Expertin für prädiktive Modellierung und Risikoanalyse im globalen Finanzsektor. Spezialisiert auf die Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen zur Optimierung und Absicherung komplexer Anlageportfolios.
Leitung eines 15-köpfigen, cross-funktionalen Teams zur Implementierung eines skalierbaren neuronalen Netzwerks für die Echtzeit-Betrugserkennung bei internationalen Transaktionen.
Starrt 80% des Tages auf bunten Code, trinkt zu viel kalten Kaffee und fragt sich, warum der Algorithmus schon wieder denkt, dass alle Kunden plötzlich massenhaft Katzenfutter kaufen wollen.
Versuch Nummer 4, meine Zimmerpflanze (einen sehr dramatischen Ficus) am Leben zu erhalten. Bisherige Überlebensrate bei Zimmerpflanzen: exakt 0,0%.